文件名称:
NER-LSTM-CRF：一个易于使用的命名实体识别（NER）工具包，在张量流中实现了Bi-LSTM + CRF模型-源码
开发工具:
文件大小: 389kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：NER-LSTM-CRF
一个易于使用的命名实体识别（NER）工具包，在张量流中实现了LSTM + [CNN] + CRF模型。
该项目短期内不再维护，PyTorch版本： :
1.型号
Bi-LSTM / Bi-GRU + [CNN] + CRF，其中CNN层针对英文，捕获字符特征，通过参数use_char_feature控制self.nil_vars.add（self.feature_weight_dict [feature_name] .name）。
2.用法
2.1数据准备
训练数据处理成下列形式，特征之间用制表符（或空格）替换，每行共n列，1至n-1列为特征，最后一列为labe
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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