文件名称:
arl-eegmodels：这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：使用Keras和Tensorflow进行脑电信号分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合-源码
开发工具:
文件大小: 48kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：介绍
这是陆军研究实验室（ARL）EEGModels项目：用Keras和Tensorflow编写的用于EEG信号处理和分类的卷积神经网络（CNN）模型的集合。 该项目的目的是
提供一组经过验证的CNN模型用于脑电信号处理和分类
促进可重复的研究，并
使其他研究人员可以在其数据上尽可能轻松地使用和比较这些模型
要求
Python == 3.7或3.8
tensorflow == 2.X（已验证适用于2.0-2.3，适用于CPU和GPU）
要运行EEG / MEG ERP分类示例脚本，您还需要
mne> = 0.17.1
派里曼> = 0.2.5
scikit学习> = 0.20.1
m
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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