文件名称:
huskarl：深度强化学习框架+算法-源码
开发工具:
文件大小: 31mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：胡斯卡尔
Huskarl是专注于模块化和快速原型设计的深度强化学习框架。 它基于TensorFlow 2.0构建，并在可能的情况下使用tf.keras API以获得简洁性和可读性。
Huskarl使跨多个CPU内核的环境动态计算的并行化变得容易。 这对于加速基于策略的学习算法很有用，该算法可从多个并发的经验来源（例如A2C或PPO）中受益。 它对于计算密集型环境（例如基于物理的环境）特别有用。
与环境无缝。
计划支持多代理环境和。
演算法
实现了几种算法，并计划了更多算法。
深度Q学习网络（DQN）
多步DQN
双DQN
决斗架构DQN
优势演员评判（A2C）
深度确定性策
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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