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2017年夏季研讨会:2017年夏季研讨会的练习,数据及更多内容(由Estes Fund资助,并与Jupyter项目和伯克利D-Lab合作)-源码
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上传时间: 2021-02-06
详细说明:心智研讨会2017资料
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应对新的数据领域
大数据和自然发生的数据集(NODS)对认知科学家和心理学家越来越感兴趣。 有了适当的工具和思维方式,这些数据就可以提供有关自然环境中人类行为,认知和社会过程的令人信服的证据。 大数据和NODS提供了前所未有的机会,可以在实词数据集中探索理论驱动的问题-源自严格实验室研究中发展的理论的问题。 这些自然主义的探索可以产生新的思想,这些思想可以在后续的实验室研究中进一步完善,从而形成理论发展的良性循环。
但是,伴随着这种独特的机遇,也带来了独特的挑战。 认知科学和心理学的研究生和博士后研究人员经常接受过训练,以收集和处理相对
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