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面部表情识别使用CNN：使用Opencv和Tensorflow进行深度面部表情识别。 从图像或相机流中识别面部表情-源码
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文件大小: 326kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：在Tensorflow中使用CNN进行面部表情识别
使用卷积神经网络（CNN）从图像或视频/相机流中识别面部表情。
目录
目标是获得一个快速的基准，以比较CNN体系结构在仅使用图像的原始像素进行训练时是否表现更好，或者是否向CNN提供一些额外的信息（例如人脸标志或HOG特征）更好。 结果表明，额外的信息有助于CNN更好地执行。
为了训练模型，我们使用了Fer2013 datset，其中包含30,000个面部表情的图像，分为七个类别：愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤，惊喜和中立。
首先使用opencv检测面部，然后使用dlib提取面部标记。 我们还提取了HOG特征，并将带有人脸标志+猪的原始图像
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