文件名称:
理解神经网络：用于各种深度神经网络可视化技术的Tensorflow教程-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：了解NN
该存储库旨在作为各种DNN解释和解释技术的教程。 Jupyter Notebooks涵盖了理论背景的说明以及针对实际使用的逐步Tensorflow实现。 我没有提供我认为算法正确的技术解释，也没有提供原始论文的解释。
更新
似乎Github无法在笔记本中渲染某些方程式。 我强烈建议使用nbviewer，直到我发现问题所在为止（您也可以下载存储库并在本地环境中查看它们）。 链接在下面列出。
Nbviewer链接
1激活最大化
本节重点介绍通过激活最大化来解释由深度神经网络（DNN）学习的概念。
1.1激活最大化（AM）
1.3在代码空间中执行AM
2逐层相关性传播
在本节中，我们首
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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