文件名称:
双向LSTM-CNN的命名实体识别：双向LSTM-CNN的命名实体识别-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：更好的NER
具有双向LSTM-CNN的命名实体识别
命名实体识别的双向LSTM_CNN的keras实现。 原始论文可以在找到
该实现与原始论文的不同之处在于：
不考虑词典
使用存储桶可加快培训速度
使用nadam优化程序代替SGD
结果
该模型在约70个时期内产生90.9％的测试F1得分。 对于给定的体系结构，本文产生的结果是91.14体系结构（带有emb + caps的BILSTM-CNN）
数据集
conll-2003
论文网络模型
使用Keras构建网络模型
运行脚本
python3 nn.py
要求
0) nltk
1) numpy
2) Keras==2.1.2
3) T
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
