文件名称:
RNN-for-Joint-NLU：“基于联合意图检测和插槽填充的基于注意力的递归神经网络模型”的Tensorflow实现（https：arxiv.orgabs1609.01454）-源码
开发工具:
文件大小: 520kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：RNN联合NLU
模型介绍
使用tensorflow r1.3 api，编码器使用tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn实现，解码器使用tf.contrib.seq2seq.CustomHelper和tf.contrib.seq2seq.dynamic_decode实现。
我的实现相对比较简单，用于学习目的。
使用
python main.py
输出：
[Epoch 27] Average train loss: 0.0
Input Sentence : ['what', 'are', 'the', 'flights', 'and', 'prices'
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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