文件名称:
手写生成：使用张量流中的递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves论文（https：arxiv.orgabs1308.0850）-源码
开发工具:
文件大小: 40mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：手写生成
在张量流中使用递归神经网络实现手写生成。 基于Alex Graves的论文（ ）。
如何训练模型并生成笔迹
1.下载数据集
首先，您需要下载数据集。 这要求您在上注册（“下载”部分）。 注册后，您将能够下载 。 将其解压缩到存储库目录中。
2.预处理数据集
python preprocess.py
此scipt在本地目录中搜索包含手写数据的xml文件，并进行一些预处理，如规范化数据和将笔划成行。 因此，它应该使用预处理的数据集创建data目录。
3.训练模型
python train.py
这将使用默认设置启动培训（要进行实验，请查看argparse选项）。 默认情况下，它将为每个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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