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上传时间: 2021-02-06
详细说明：基于人口的增强（PBA）
新增：使用笔记本pba.ipynb可视化PBA和应用的增强pba.ipynb ！
现在有了Python 3支持。
目录
介绍
基于人口的增强（PBA）是一种算法，可以快速有效地学习用于神经网络训练的数据增强功能。 PBA将CIFAR上的最新结果与一千倍的计算量相匹配，使研究人员和从业人员可以使用单个工作站GPU有效地学习新的增强策略。
该存储库包含TensorFlow和Python中的工作“基于人口的增强：高效学习增强计划”的代码（ ）。 它包括使用已报告的扩充计划对模型进行训练，以及发现新的扩充策略计划。
请参阅下文，以直观了解我们的扩充策略。
入门
代码
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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