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文件名称: restaurant-finder-featureReviews:构建一个Flask Web应用程序以帮助用户检索关键的餐厅信息和基于功能的评论(通过在用户评论中应用市场购物篮模型-Apriori算法和NLP生成)-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 765kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:餐厅搜寻器 描述 使用Scrapy构建了一个网络爬虫,以从TripAdvisor收集餐厅信息和评论。 在将数据存储到MongoDB中之前,对餐厅数据进行了Web抓取,清理和预处理。 从用户评论中删除了停用词,标点符号,特殊字符,数字和空格,并建立了应用标记化和词干的语料库。 使用Apriori算法和NLP从用户评论中识别出关键的餐厅特色。 根据频繁的餐厅特色生成汇总评论。 使用Tableau创建智能仪表板,通过正面和负面评论,美食,特色/餐点,价格和位置来发现顶级餐厅。 构建了Flask应用程序,供用户根据自己的喜好搜索餐馆。 该应用程序还为搜索到的餐厅显示基于功能的评论,并按城市
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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