文件名称:
Digit_Recognition_Web_App：使用CNN模型在Keras的MNIST数据集上训练的手写数字识别应用程序。 使用的技能是Tensorflow，HTML，CSS，javascript-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：Digit_Recognition_Web_App
链接： :
应用程序的结构
keras-> Tensorflow.js->（html + css + javascript）-> github页面
你好，物体识别世界！
目标：
通过在keras中可用的MNIST数据集上训练模型，使卷积神经网络能够识别手写数字。
MNIST数据集：
训练数据集包含60000张图像，测试数据包含10000张图像。每个图像为28x28像素和灰度。
CNN模型概述：
is这是一个具有Conv2D，MaxPooling2D，BatchNormalization，Dense，Flatten和Dropou
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