文件名称:
即时FGSBIR:[CVPR 2020,口头]“少花钱,多获取:即时细粒度基于草图的图像检索”,IEEE Conf。计算机视觉与模式识别(CVPR),2020年。-源码
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文件大小: 21mb
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上传时间: 2021-02-06
详细说明:更少的草图,更多的草图:基于草图的即时细粒度图像检索,CVPR 2020(口服)
Ayan Kumar Bhunia ,Yongxin Yang,Timothy M. Hospedales,Tao Xiang,Song Yi-Zhe Song,“少花更多钱:基于细粒度的即时动态图像检索”,IEEE Conf。 2020年计算机视觉和模式识别(CVPR)。
抽象
基于草图的细粒度图像检索(FG-SBIR)解决了在给定用户查询草图的情况下检索特定照片实例的问题。 但是,绘制草图需要花费时间,并且大多数人都难以绘制完整而忠实的草图,因此妨碍了它的广泛应用。 在本文中,我们重新制定了传统的FG-
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