文件名称:
即时FGSBIR：[CVPR 2020，口头]“少花钱，多获取：即时细粒度基于草图的图像检索”，IEEE Conf。计算机视觉与模式识别（CVPR），2020年。-源码
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文件大小: 21mb
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上传时间: 2021-02-06
详细说明：更少的草图，更多的草图：基于草图的即时细粒度图像检索，CVPR 2020（口服）
Ayan Kumar Bhunia ，Yongxin Yang，Timothy M. Hospedales，Tao Xiang，Song Yi-Zhe Song，“少花更多钱：基于细粒度的即时动态图像检索”，IEEE Conf。 2020年计算机视觉和模式识别（CVPR）。
抽象
基于草图的细粒度图像检索（FG-SBIR）解决了在给定用户查询草图的情况下检索特定照片实例的问题。 但是，绘制草图需要花费时间，并且大多数人都难以绘制完整而忠实的草图，因此妨碍了它的广泛应用。 在本文中，我们重新制定了传统的FG-
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