文件名称:
tffm：任意阶分解机的TensorFlow实现-源码
开发工具:
文件大小: 86kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-06
详细说明：这是基于纸质的任意阶数（> = 2）分解机的TensorFlow实现。
它支持：
密集和稀疏的输入
不同的（基于梯度的）优化方法
通过不同的损失函数进行分类/回归（实现物流和MSE）
通过TensorBoard记录
推断时间相对于特征数量是线性的。
在Python3.5上测试过，但在Python2.7上应该可以使用
这种实现与在Blondel等人中描述的实现非常相似。 论文[ ]，但是是在论文首次出现之前独立开发的。
依存关系
安装
可以通过pip install tffm安装稳定版本。
用法
该界面类似于scikit-learn模型。 若要训练等级为10的6阶FM模型以lear
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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