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文件名称: LineNormalizer:使用深度学习将栅格化线图规格化为均匀宽度-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 328kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-06
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:LineNormalizer 总览 使用模型通过深度学习将栅格化线图标准化为均匀宽度。 该模型可以用作线图预处理器。 线条图可以规范化为中间表示形式,然后用作训练数据或输入。 同样通过使用此方法,我们可以在放大或缩小光栅化线图时实现均匀的线宽,这是矢量线图的一个功能。 火车数据是通过代码生成的,因此您可以轻松获取任何宽度的模型。 依存关系 Keras2(Tensorflow1后端) 火炬 OpenCV3的 开罗SVG 用法 设置目录。 从发行版下载模型,并将其与代码放在同一文件夹中。 运行predict.py进行预测。 运行model{NUM}.py进行训练。 名称以pytorch开
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