文件名称:
人体活动识别：根据智能手机在用户口袋中收集的加速度计和陀螺仪传感器数据，对用户执行的身体活动进行分类。 要分类的活动是：站立，坐下，楼梯，向下楼梯，步行和骑自行车-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：人体活动识别
数据集链接：
使用的库：
Keras，Scikit-Learn，Numpy，Matplotlib和Pandas
档案结构：
有8个主要文件：4个用于数据管理，4个用于机器学习代码，1个用于绘制结果。
数据管理文件：
1，由于数据集非常大（〜1.4 GB），因此将其划分为13个文件，并使用脚本``compress_file.py''和``compress2.0.py''对这13个文件中存储的数据集进行下采样以获得13个文件压缩文件。
2.脚本“ merge.py”和“ merge2.0.py”用于合并压缩文件，以获取用于训练的数据集。 2.0脚本用于合并加速度计和陀螺仪数据
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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