文件名称:
face_rating：使用传统ML方法和卷积神经网络方法进行FaceBeauty评级-源码
开发工具:
文件大小: 32mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：使用计算机视觉预测吸引力
传统机器学习方法
特征生成
流水线的特征计算部分需要输入图像的面部地标的位置。 这些界标可以通过生成。 我已经在此仓库的数据目录中包含了使用此框架本地化的地标，您可以直接使用它们。
提取面部特征的示例：
降维，ML模型和评估
python trainModel -model linear_model -featuredim 20
-featuredim参数指定PCA选择的组件数，即要减少多少维。
在PCA之后， -model参数用于指示传统的机器学习模型，包括支持向量机（ svm ），随机森林（ rf ）和高斯过程回归（ gpr ）。 检出源以更改超参数和其他选
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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