文件名称:
DFLsklearn：DFLsklearn是用于根据超参数优化任何给定算法方法刺激器的软件。 它提供了一个用于自动优化sklearn估计器超参数的界面。 有关详细的文档页面，请访问http：//mida.dima.unige.itdflsk
开发工具:
文件大小: 22kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：DFLsklearn
DFLsklearn是一种在查找机器学习算法的超参数的方法。 该方法自动支持Sklearn中存在的许多估计器，但是它也能够处理所有从BaseEstimator类继承的算法。
DFLsklearn已在linux和macos发行版上经过测试。
DFLsklearn文档可从以下网站在线获得： //mida.dima.unige.it/dflsklearn
安装
The code can be downloaded from github:
git clone gitgithub.com:midagroup/DFLsklearn.git
并可以使用标准pip命令在下载文
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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相关说明
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