文件名称:
基于语音的性别识别：使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）和高斯混合模型（GMM）的基于语音的性别识别-源码
开发工具:
文件大小: 18mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：基于语音的性别识别
基于语音的性别识别，使用：
免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45）
梅尔频率倒谱系数（MFCC）
高斯混合模型（GMM）
数据集
可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。
理论
语音特征提取
此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出：
进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。
使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。
记录每个梅尔频率下的功率对数。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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