文件名称:
ML-Starter-Pack：从sctrach编写的机器学习算法的集合-源码
开发工具:
文件大小: 16mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：ML-入门包
1.人工神经网络（ANN）
它包含一个用Python从头实现的人工神经网络。
2.关联规则学习（先验方法）
关联规则学习是一种基于规则的机器学习方法，用于发现大型数据库中变量之间的有趣关系，旨在使用一些有趣程度来识别在数据库中发现的强大规则。该文件夹包含一个说明该算法的.py文件。
3.决策树分类器
决策树学习使用决策树（作为预测模型）从对项目（在分支中表示）的观察到对项目目标值（在叶子中表示）的结论。 它包含以下实现1.雨量预测决策树2.基本决策树3.虹膜数据集的决策树可视化
4. KMeans
KMeans是一种无监督的机器学习算法，此处从头开始实现。 虹膜数据集用于测
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