文件名称:
面部美容预测器：深度学习模型，用于预测图像中面部的美容分数。 领先于最新技术的最高18％（2019）-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：面部美容预测器
基于FaceNet和MTCNN的深度学习模型，用于预测图像中人脸的美容分数。 CNN的表现比最新技术高出18％（2019）。
其中包括用于从图像生成特征的脚本，训练回归器以及用于基于gunicorn / gevent进行推理的异步服务器。
基于
要求：
python 3.7
安装
pipenv install --dev
快速开始
下载数据集
下载数据集
下载FaceNet模型并将其压缩到data目录中
使用以下方法转换数据集：
python scripts/convert_scut.py --db-dir
python script
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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