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基于自适应多尺度Retinex的光学相干层析图像衰减补偿算法
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上传时间: 2021-02-05
详细说明：随着成像深度的增加，光衰减会造成光学相干层析技术（OCT）对深层组织成像的局部图像对比度下降，不利于观察组织内部结构特征变化。提出了一种基于自适应多尺度Retinex算法实现对OCT信号衰减的有效补偿。采用大尺度Retinex算法增强图像与其他尺度Retinex算法增强图像之间差值的绝对值均值作为调整参数，实现每个尺度在多尺度Retinex算法中权重的自适应调节。采用人体指尖OCT图像和前臂内侧皮肤OCT图像对算法进行了验证，结果表明： 自适应多尺度Retinex算法实现了对OCT原始图像中衰减的有效补偿，同时增强了组织内部细节信息的局部对比度；增强图像的可视化对比度测度（VCM）相对于原始图像平均增加了5740。该算法对于提高组织内部信息可视化具有积极的意义。
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