文件名称:
推荐者:基于RFM和决策树模型合并专家推荐系统。融合了RFM模型和决策树模型,结合专业运营人员的业务运营,发掘潜在用户,进行推荐营销召回-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明:推荐人
推荐模型简介
目标:有三款产品某企通,某赋通和某票,通过推荐提高用户群体从某企通和某票到某赋通产品的转化率。
数据情况:用户数据体量,某企通:某赋通:某票= 100:10:1
推荐算法选型:试验过当下十分流行的Item_CF和User_CF,产生的推荐效果并不理想,具体过程如下:
-推荐模型:选择了RFM模型,决策树模型和专业运营人员的经验知识,具体的推荐架构如下:
购买某赋通的数学期望
核心思想:将某某通的用户通过Kmeans聚类进行分群,跑手肘法使分段数依次为2、3、4 .... 10。分别计算对应层数中,每个人群购买某赋通的数学期望,目标是获得最大数学期望的群体,进行画像推荐
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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