文件名称:
DeepCTR-Torch:【PyTorch】基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明:DeepCTR火炬
PyTorch版本的 。
DeepCTR是基于深度学习的CTR模型的易于使用,模块化和可扩展的软件包,以及许多可用于轻松构建自己的自定义模型的核心组件层。您可以将任何复杂的模型与model.fit()和model.predict()通过pip install -U deepctr-torch 。
让我们 ()
型号清单
模型
纸
卷积点击预测模型
[CIKM 2015]
分解支持的神经网络
[ECIR 2016]基于
基于产品的神经网络
[ICDM 2016]
宽而深
[DLRS 2016]
深度调频
[IJCAI 2017]
分段线性模型
[arxiv 2017]
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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