文件名称:
neuro_collaborative_filtering：神经协同过滤-源码
开发工具:
文件大小: 23mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：神经协同过滤
这是本文的实现：
何湘南，廖丽子，张汉旺，聂丽强，胡霞，蔡达生（2017）。 2017年4月3日至7日在澳大利亚珀斯的WWW '17会议录中。
三种协作过滤模型：广义矩阵分解（GMF），多层感知器（MLP）和神经矩阵分解（NeuMF）。 为了将模型用于隐式反馈和排名任务，我们使用对数损失和负采样对它们进行优化。
如果您使用我们的代码，请引用我们的WWW'17论文。 谢谢！
作者：何湘南博士（ ）
环境设定
我们使用Keras和Theano作为后端。
Keras版本：“ 1.0.7”
Theano版本：“ 0.8.0”
运行代码的示例。
在代码中已经清楚地说明了命
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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