文件名称:
keras-yolo2：轻松训练自定义数据集。 支持各种后端（MobileNet和SqueezeNet）。 可以在https：git.iovF7vI上访问YOLO演示以检测浣熊完全在浏览器中运行（不在Windows上）-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：Keras中的YOLOv2及其应用
此仓库包含在Keras中使用Tensorflow后端实现YOLOv2。 它支持使用各种后端（例如MobileNet和InceptionV3）训练YOLOv2网络。 演示应用程序的链接如下所示。 请查看了解如何使用DeepLearn.js和MobileNet后端在浏览器中完全运行Raccoon Detector演示（它会在Window中中断）。 该演示的源代码位于 。
待办事项清单：
热身训练
浣熊检测，自动驾驶汽车和袋鼠检测
SqueezeNet，MobileNet，InceptionV3和ResNet50后端
支持python 2.7和3.6
多
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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