文件名称:
DeblurGAN：使用生成对抗网络进行图像去模糊-源码
开发工具:
文件大小: 34mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：DeblurGAN
DeblurGAN：使用条件对抗网络进行盲运动去模糊的Pytorch实现。
我们的网络将模糊的图像作为输入，并进行相应的清晰估计，如示例所示：
我们使用的模型是条件性Wasserstein GAN，具有基于VGG-19激活的渐变惩罚+感知损失。 这样的体系结构在其他图像到图像的转换问题（超分辨率，着色，修复，除雾等）上也给出了良好的结果。
怎么跑
先决条件
NVIDIA GPU + CUDA CuDNN（CPU未经测试，感谢反馈）
火炬
从下载权重。 请注意，在推论过程中，您仅需保持Generator权重。
放入砝码
/.checkpoints/experimen
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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