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阿尔茨海默病进展中的海马体积量化：构建了端到端AI系统，该系统具有深度学习算法，该算法集成到临床级查看器中，并根据新患者的研究致力于自动测量新患者的海马体积临床影像档案-源码
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文件大小: 74mb
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上传时间: 2021-02-05
详细说明：通过自动测量海马体积来量化阿尔茨海默氏病的进展
阿尔茨海默氏病（AD）是一种进行性神经退行性疾病，可导致神经元（脑细胞）功能受损，并最终导致细胞死亡。 AD是痴呆的最常见原因。 临床上，它的特征是记忆力丧失，无法学习新材料，语言功能丧失和其他表现。
对于表现出早期症状的患者，量化随时间推移的疾病进展可有助于直接治疗和疾病管理。
目前，通过MRI检查进行放射学研究是量化疾病的最先进方法之一。 特别是，海马体积的测量已被证明可用于诊断和跟踪几种脑部疾病的进展，尤其是在AD中。 研究表明，AD患者的海马体积减少。
海马是人脑（和其他脊椎动物的大脑）的关键结构，在从短期记忆到长期记忆的信息整合中
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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