文件名称:
基于粒子群优化的生物传感器灵敏度特性分析
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上传时间: 2021-02-05
详细说明：为了提高空气孔结构光子晶体生物传感器的归一化透射率，利用粒子群优化(PSO)算法对其结构参数进行多维空间全局优化。以散射空气孔、耦合空气孔和内部空气孔的半径作为被优化变量，并根据位置—速度更新公式进行优化；进而分别将光子晶体全芯片、耦合空气孔和内部空气孔作为传感区域，对优化后的结构进行传感特性分析。结果表明，优化后，该传感器的归一化透射率由54%提高到92%；在传感特性分析中，其谐振波长的漂移量与生物样本折射率的变化成近似线性的关系，且将内部空气孔作为传感区域时的灵敏度要明显高于将全芯片和耦合空气孔作为传感区域的灵敏度，可达950 nm/RIU。该结构的优化方法对其他功能器件或集成光波导器件的设计和研究具有一定的指导意义。
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