文件名称:
Cat-vs.Dog-Classifier：具有Flask和Keras CNN的图像分类器-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：猫与狗图像分类器
项目概况
图像分类器经过训练可以区分猫和狗的图像。 卷积神经网络是使用Keras＆Tensorflow 2.0（GPU）构建的。 Heroku托管的Web应用程序是使用Flask框架构建的。
卷积神经网络特征
图像输入形状-128、128、3，激活-relu
定制头从Google MobileNetV2转移学习
编译器-优化程\u5e8f='RMSprop'，损\u5931='binary_crossentropy'，指标= ['准确性']
加速-损失92％-损失19％（在GPU上约为30分钟/纪元）
CNN代码位置：deep_learning / ConvolutionalNeuralN
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