文件名称:
deploy-ml-model：使用flask和docker将简单的机器学习模型部署到AWS ec2实例-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：将机器学习模型用作Web服务
使用和将简单的机器学习模型作为Web服务提供服务。
入门
使用Model_training.ipynb在上训练逻辑回归模型并生成一个腌制的模型文件（iris_trained_model.pkl）
使用app.py将推理逻辑包装在Flask服务器中，以将模型用作REST Web服务：
执行命令python app.py以运行flask应用程序。
转到浏览器，然后单击URL 0.0.0.0:80以获取消息Hello World! 显示。 注意：此时可能会收到权限错误。 在这种情况下，在改变端口号5000 app.run()命令在app.py 。 （端口80是特权
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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