文件名称:
pyTSP：Traveling Salesman问题的主要启发式方法的2D3D可视化-源码
开发工具:
文件大小: 10mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：介绍
旅行商问题（TSP）提出以下问题：“给出一个城市列表以及每对城市之间的距离，访问每个城市并返回原点城市的最短路线是什么？
pyTSP使用各种方法来求解TSP（线性规划，构造启发式，优化启发式，遗传算法）。 它提供了每个算法的地理分步可视化。
您可以找到的 （美国人口超过90万的城市）
演算法
pyTSP中实现了以下算法：
施工启发式
最近的邻居
最近插入
最远的插入
最便宜的插入
线性规划
优化启发式
成对交换（2-opt）
节点插入
边缘插入
遗传算法
施工启发式
最近的邻居
- Start from a random city.
- Travel to the nearest
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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