文件名称:
eea.corpus：通过spaCy，Textacy和pyLDAvis以及其他有用的NLP算法对EEA语料库进行机器学习和自然语言处理-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：EEA语料库（Alpha阶段）
该docker图像基于spaCy，Textacy，pyLDAvis和其他文件，以分析EEA语料库（所有已发布的EEA文档的集合）或带有文本列的任何其他CSV文件。
它提供了许多可以在EEA语料库或其一部分上运行的机器学习和自然语言处理算法。
想法是在可能的情况下通过REST API提供这些方法。
当前功能
编写文本转换管道以准备语料库
首先上传CSV文件，然后使用“创建语料库”按钮进入管道组成页面。
通过pyLDAvis创建和可视化主题模型。
通过称为的文本挖掘技术可以找到。
在机器学习和自然语言处理中，主题模型是一种统计模型，用于发现文档集合中出现的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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