文件名称:
salesPredict：基于ARIMA时间序列的销量预测模型，实际预测准确率达90％以上，内部包含测试记录和实际线效果-源码
开发工具:
文件大小: 254kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：salesPredict
ARIMA模型简介
ARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行稳定化处理（AR和MA过程），模型定阶（自动差分过程），参数估计，建立模型，可以进行模型进行检验。在Python中statsmodel提供了完整的的解决方案，包括窗口选择，自动定阶和稳定性检测等等算法。
预测策略
这样的好处是，月上旬和中旬的实际销量可以作为先验知识，提高模型预测的准确率。
环境
Windows 10
Python 3.6.5
依赖包
pip install -r requirements.txt
程序执行
python sales.py
建模过程
预测效果测试
线上预测效果
截至到
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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