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Amazing-Feature-Engineering：功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
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上传时间: 2021-02-05
详细说明：特征工程与特征选择
有关特征工程和特征选择的全面指南 ，以及Python中的实现和示例。
动机
特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分，尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法，例如深度学习和迁移学习。 确实，就像多明戈斯教授所说的那样，“主算法”的作者说：
“归根结底，有些机器学习项目成功了，而有些失败了。 有什么区别？ 最重要的因素很容易就是所使用的功能。”
-Pedro Domingos教授
数据和功能对ML项目的影响最大，它设置了我们做事的极限，而模型和算法才刚刚达到该极限。 但是，几乎找不到能系统地介绍特征工程技术的材料，甚至很少有材料可以解释其背后的原理。 此回
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