文件名称:
sagemaker部署：在Amazon Sagemaker中部署Pytorch模型并通过开放式端点Amazon Lambda函数访问它-源码
开发工具:
文件大小: 134kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：Amazon Sagemaker部署-Udacity Nanodegree项目
在Amazon Sagemaker中部署Pytorch模型并通过开放式端点Amazon Lambda函数访问它
创建情感分析Web应用
使用PyTorch和SageMaker
深度学习纳米学位课程| 部署方式
现在，我们对SageMaker的工作原理有了基本的了解，我们将尝试使用它来构建一个端到端的完整项目。 我们的目标是拥有一个简单的网页，用户可以用来输入电影评论。 然后，网页会将评论发送到我们的部署模型，该模型将预测输入的评论的情绪。
该项目完全基于Notebook构建，请单击此处以查看文档
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