文件名称:
AWS_Deployed_Sentiment_Analysis_Model:一个简单的Web应用程序,可与已部署的循环神经网络交互,对电影评论进行情感分析。 在AWS云上进行培训和部署-源码
开发工具:
文件大小: 586kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明:Deployed_Sentiment_Analysis_Model
在这个项目中,我使用SageMaker从头到尾构建了一个完整的项目。 该项目的目标是制作一个简单的Web应用程序,该应用程序与部署的递归神经网络进行交互,对电影评论进行情感分析。 然后,网页会将评论发送到我的部署模型,该模型将预测输入的评论的情绪。
在AWS云上进行培训和部署。
使用BeautifulSoup删除了可能出现的所有HTML格式。
使用NLTK来阻止单词。
使用AWS Lambda函数进行标记化和将评论转换为合适的类型。
使用API网关创建端点并将数据转发到lambda函数。
使用AWS Sage
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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