文件名称:
adversarial_lab：基于Web的工具，可通过攻击VGG，AlexNet，ResNet等ImageNet模型来可视化和生成对抗性示例-源码
开发工具:
文件大小: 86mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：对抗实验室
网站和项目的源代码，以生成对抗性示例来欺骗常见的机器学习模型。
这是用于通过使用DTA框架Pytorch的用户友好界面，使用流行的SOTA预TorchVision TorchVision ModelZoo来可视化和比较用户上传的图像上的各种对抗攻击的存储库。 到目前为止，已实施了以下攻击，并且可以在GAE/attacks.py找到代码。
固定GSM
快速梯度符号法，无目标
有针对性的快速梯度符号法
迭代式
基本迭代方法，无目标
最小可能类的迭代方法
DeepFool，无针对性
LBFGS，有针对性
即将推出：Carlini-Wagner l2等
安装
克隆git仓库：
gi
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
