文件名称:
bert_in_a_flask：dockerized烧瓶API，使用TensorFlow 2.0提供ALBERT和BERT预测-源码
开发工具:
文件大小: 16kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：BERT＆ALBERT放在烧瓶中
此回购演示了如何通过简单的dockerized flask API来提供香草BERT和ALBERT预测。 回购包含和实现，以实现多类分类。 模型实现基于 。
该代码被编写为与和兼容。 如果要使用GPU进行训练，则还需要安装nvidia-container-toolkit 。 有关如何安装它的说明，请参见。 该项目使用进行演示。
新闻
2020年4月2日-现在支持 。 数据和模型加载已得到简化和改进。
2020年6月1日-代码库已全面并移植到 。 现在，该实现基于 。
25-10-2019-错误修正。 代码现在可以运行，并带有数据示例。 代码库仍在构建中，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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