文件名称:
EMNIST：旨在探索CNN和RCNN在对EMNIST数据集进行分类方面的有效性的项目-源码
开发工具:
文件大小: 557kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：恩尼斯
由coopss开发
描述
该项目旨在探索卷积神经网络（CNN）的特性，并了解它们与递归卷积神经网络（RCNN）的比较。 这是受到我阅读的启发，该详细介绍了RCNN在对象识别中的效果，甚至表现出与CNN相对较少的参数。 除了探索CNN / RCNN有效性，我建立了一个简单的接口，以测试更具挑战的数据集（而不是在）
当前实施
多栈CNN
Web小程序测试环境
兼容触摸屏
当字母占画布的大部分时，效果最佳
读入.mat文件
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去做
用新的webapp更新gif
训练更多模型
神经网络
优化超参数
在输入中添加噪声（高斯或类似）图层，以
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