文件名称:
快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法
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文件大小: 997kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：单形体体积生长算法（SGA）是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题，基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA（NSGA），推导出两种NSGA的快速实现算法：基于矩阵三角分解的NSGA算法（FNSGACF）和基于分块矩阵行列式的NSGA算法（FNSGA）。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法，将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解，从而降低了计算复杂度，提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算，很大程度降低了计算的复杂性。基于仿真实验研究和真实高光谱图像实验研究的结果表明，这两种快速实现算法都在保持NSGA结果的基础上运行更快，达到了快速实现的目的。
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