文件名称:
basic_reinforcement_learning：强化学习（RL）入门系列，其中包含完整的分步教程-源码
开发工具:
文件大小: 44mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：基本强化学习（RL）
该存储库旨在通过介绍如何编写不同的RL技术来提供强化学习（RL）入门系列。
背景审查
RL的快速回顾背景可以。
教程：
教程1：
教程2：
教程3：
教程4：
教程5：
教程6：
教程7：
教程8： （未完成）
教程9：
教程10： （未完成）
教程11： （ WIP ）
教程12：
教程13：（合并）
指南14：
教程15： （惨败）
参考文献：
克里斯·沃特金斯（Chris Watkins），《从延迟奖励中学习》，剑桥，1989年（）
很棒的强化学习资料库，
强化学习CS9417ML，悉尼新南威尔士大学计算机科学与工程学院，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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