文件名称:
breast_cancer_classifier：深度神经网络可提高放射科医生在乳腺癌筛查中的表现-源码
开发工具:
文件大小: 227mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：深度神经网络可提高放射科医生在乳腺癌筛查中的表现
介绍
这是用于乳腺癌分类的模型的实现，如我们的论文《。 该实现允许用户通过应用我们的预训练模型之一来获得乳腺癌预测：以图像为输入的模型（仅图像）和以图像和热图为输入的模型（图像和热图）。
输入图像：2张大小为2677x1942的CC乳腺摄影图像和2张大小为2974x1748的MLO乳腺摄影图像。 每个图像都保存为16位png文件，并在送入模型之前分别进行标准化。
输入热图：构建的补丁分类器的输出与其相应的乳房X线照片的大小相同。 每个乳房X线照片都会生成两个热图，一个用于良性，一个用于恶性类别。 两个像素中每个像素的值都在0到1之间。
输
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