文件名称:
Adversarial_Video_Generation：Mathieu，Couprie和LeCun的“超越均方误差的深度多尺度视频预测”的TensorFlow实现-源码
开发工具:
文件大小: 9mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：对抗视频生成
该项目实施了一个生成对抗网络，以预测视频的未来帧，如Mathieu，Couprie和LeCun的。 他们的官方代码（使用Torch）可在找到。
对抗生成使用两个网络（生成器和鉴别器）来提高生成图像的清晰度。 给定视频的过去四帧，生成器将学习为下一帧生成准确的预测。 给定生成的图像或真实世界的图像，鉴别器将学习正确地对生成的图像和真实图像进行分类。 这两个网络“竞争”，生成器试图欺骗鉴别器将其输出分类为真实。 这迫使生成器创建与域中实际帧看起来非常相似的帧。
结果与比较
我在Pac-Man女士的帧序列数据集中训练并测试了我的网络。 为了比较对抗性训练与非对抗性训练，我在生成器和判
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