文件名称:
pytorch-GAT：我对原始GAT论文的实施（Veličković等）。 另外，我还包括了用来查看Cora数据集，GAT嵌入，注意力机制和熵直方图的sparkle.py文件。 我也会尽快添加一个归纳示例（PPI）-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-05
详细说明：GAT-图注意力网络（PyTorch） :laptop: +图形+ :megaphone: = :red_heart:
此回购包含原始GAT论文的PyTorch实现（ :link: ）。 它的目的是简化一般的GAT和GNN的玩法和学习。
目录
什么是GNN？
图神经网络是一系列神经网络，它们处理图上定义的信号！
图可以建模许多有趣的自然现象，因此您会发现它们在以下任何地方都得到了使用：
计算生物学-预测强效
计算药理学-预测
流量预测-例如在
推荐系统（用于 ， ， 等）
一直到大型强子对撞机，和列表不断出现！
GAT是空间（卷积）GNN的代表。 由于CNN在计算机视觉领域取得了巨大的成功，因此研究人员决定将其概括为图形，因此我们
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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