文件名称:
基于混合Powell法的太赫兹/可见光双波段图像配准
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上传时间: 2021-02-05
详细说明：提出一种改进Powell法结合遗传算法的混合算法，配准人体安检仪的太赫兹与可见光双波段图像。针对被动式太赫兹图像特征点难以提取的问题，以互信息为相似性测度，通过遗传算法寻优获取7个仿射变换参数的近似解并将其设置为改进Powell算法的初始点，然后利用改进Powell法的局部搜索能力，得到7 个变换参数的精确解。利用单一遗传算法、单一Powell算法和本文混合算法分别对两组太赫兹和可见光图像进行配准。以均方根误差为评价标准对配准结果进行评价。实验结果证明，相比于单一遗传算法和Powell算法，该方法达到了更高的配准精度。能进一步用于太赫兹与可见光双波段图像融合，以提高对衣物内藏匿物品的识别精度，增强太赫兹人体安检仪的实用性。
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