文件名称:
AdaptSegNet：学习适应结构化输出空间进行语义分割，CVPR 2018（聚焦）-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：学习适应结构化输出空间进行语义分割
我们的方法的Pytorch实现，用于从合成数据集（源域）到实际数据集（目标域）适应语义分割。 基于此实施，我们的结果在排名第三。
联系人︰蔡一轩（gmail.com的wasidennis）和洪伟志（uctced dot edu的whung8）
纸
*，*， ， ，和 IEEE 2018年计算机视觉和模式识别会议（CVPR）（聚焦）（*表示同等贡献）。
如果发现对您的研究有用，请引用我们的论文。
inproceedings{Tsai_adaptseg_2018,
author = {Y.-H. Tsai and W.-C. Hung and S.
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