文件名称:
数字分类器：使用MNIST数据集的单个手写数字分类器。 纯麻布-源码
开发工具:
文件大小: 7kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：MNIST手写数字分类器
使用numpy库实现多层神经网络。 该实现是《一书中Michael Nielsen的实现的修改版本。
简要背景：
如果您熟悉神经网络的基础知识，请随时跳过本节。 对于在阅读有关Neural Networks的任何内容之前落入此处的所有初学者：
神经网络由称为Sigmoid Neurons的构造块组成。 之所以这样命名，是因为其输出遵循 。
x j是输入，由w j权重加权，神经元具有其固有偏差b 。 神经元的输出称为“激活（ a ）”。
注意：除了使用Sigmoid以外，还有其他功能正在使用中，但是对于初学者来说，此信息现在就足够了。
神经网络是由堆叠的神经元
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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