文件名称:
基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强
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文件大小: 4mb
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题，提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法，用于改善图像质量。对图像进行NSCT 分解，得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量；在低频分量上进行混合灰度函数的多尺度Retinex增强；同时利用非线性增益函数调整高频分量系数，将兼顾对比度和信息熵的定量综合评价函数作为NCP-SO 的适应度，寻找非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结果表明，与双向直方图均衡方法、NSCT方法、多尺度Retinex 方法、平稳小波变换和Retinex 方法等4 种增强方法相比，提出的方法能更有效地提高图像的对比度和信息熵，增强图像的整体视觉效果。
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