文件名称:
ogb:用于图机器学习的基准数据集,数据加载器和评估器-源码
开发工具:
文件大小: 196kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
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开放式图形基准(OGB)是用于图形机器学习的基准数据集,数据加载器和评估器的集合。 数据集涵盖各种图形机器学习任务和实际应用程序。 OGB数据加载器与流行的图深度学习框架完全兼容,包括和 。 它们提供自动数据集下载,标准化的数据集拆分以及统一的性能评估。
OGB旨在提供涵盖重要图机学习任务,不同数据集规模和丰富域的图数据集。
图ML任务:我们涵盖了三个基本的图机器学习任务:在节点,链接和图级别的预测。
多样规模:小型图形数据集可以在单个GPU中处理,而中大型图形可能需要多个GPU或聪明的采样/分区技术。
丰富的领域:图数据集来自从科学领域到社会/信息网络的不同领域,还包括异构知识
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